2019温网开赛两天就损失了14位种子选手，包括男子排名5、6、7的蒂姆、兹维列夫、西西帕斯。
输球后的兹维列夫接受每日电讯采访透露了当今男子网坛一个重要秘密：数据分析大面积使用！
“所有人都在用数据分析，他们只是不愿意来谈论。我经常在使用，它是我比赛前一个重要组成部分：比赛计划、针对性训练等。它在ATP年终总决赛中帮我击败世界第一德约科维奇，有很大帮助！”--兹维列夫
目前网球数据分析主要由Tennis Stat 和 Golden Set Analytics两家公司控制，这两家公司也积极开拓女子网球市场。他们提供服务一年的费用大约为80000英磅，如果想不让竞争对手了解而是独家拥有这些数据，你可能就要支付大约这个费用的两倍。
据知情人透露费德勒在2017年神奇复出夺得澳网前也开始使用Golden Set Analytics数据服务，而且是独家。
从更换球拍、采用数据分析，费德勒对自己网球生涯的投资从来就不缺乏前瞻性！
德约科维奇是首位公开自己采用数据分析的男选手，把澳大利亚人Craig O'Shannessy加入到自己团队。Craig O'Shannessy运营了一个数据分析Brain Game Tennis网站。
与费德勒不同的是，德约科维奇并没有象费德勒一样采用独家协议。
纳达尔对外宣称：他并没有引入商业数据分析团队，主要根据2016年12月成为自己教练的莫亚来制定比赛计划。
穆雷则是使用数据分析的一个先行者，尝试过与许多不同分析师们合作，其中包括草地网球协会分析师Lorcan Reen。
Golden Set Analytics 公司把网球项目称为 Moneyball，网球大数据分析处于领先地位。
网球项目全部由哈佛、耶鲁、等名校背景的经济学家、数学家、统计学家组成。突破性采用统计和计算机模型，并结合各种软件算法，为职业、大学、初级球员服务。
战术分析在网球比赛中早已存在，但大数据分析新技术能把更深层复杂性东西更全面展现出来。这项技术已经被很多男子网坛的教练所认可，并运用。
目前运用最多的一个方法叫“统计树”：
- 显示球员在同一个位置最常用的击球模式：击球方式、线路、落点等。
- 然后建立一个两拍组合方式来攻击对手弱点。
这个方法已经帮助很多选手在竞争中保持优势，取得比赛胜利。
三巨头在这方面大大领先其它球员，在经济上和团队强大支持下，会把这个方法运用到更加极致水准。
现女子世界第一巴蒂是澳大利亚分析师Darren McMurtrie的服务对象！
而对于排名靠后选手，他们一般只能更加关注自己训练及比赛而无法过多关注自己对手。
这就必须花费时间从大量比赛中才能获得一些有用的经验。
网球大数据分析技术在快速发展，并不断在比赛中得到应用。如果再允许教练比赛中看台指导，比赛公平性将会更倾向于拥有完整团队球员。
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